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Azure Cognitive Services

Was sind Azure Cognitive Services?

Technologie | Azure Cognitive ServicesBei den Azure Cognitive Services handelt es sich um eine Sammlung vorgefertigter Algorithmen und Programmierschnittstellen, die Microsoft als Dienstleistung über seine Azure Cloud bereitstellt. Entwickler können auf dieser Grundlage ihre Apps, Webseiten und Agenten mit Künstlicher Intelligenz (KI) ausstatten, ohne dass tiefere Data-Science-Kenntnisse nötig wären. Das Angebot umfasst eine steig wachsende Zahl an Diensten zur automatischen Entscheidungsfindung, Spracherkennung und -eingabe, der Bildanalyse und Websuche. Vor allem Unternehmen mit einer microsoftbasierten Technologielandschaft haben dadurch die Chance, ihre Gesamtlösung gezielt um KI-Funktionen zu erweitern, wobei die Kosten in einem überschaubaren Rahmen bleiben.

Was können die Azure Cognitive Services?

Azure Cognitive Services ermöglichen die Einbindung von KI-Komponenten, die sehen, hören, sprechen, verstehen und sogar Entscheidungen treffen können. Dabei lässt sich das Leistungsspektrum in vier Kategorien unterteilen:

  • Bilder analysieren: Visuelle Inhalte aus Bildern lassen sich auf unterschiedliche Arten extrahieren und weiterverwenden. Die integrierte Bilderkennung kann spezifische Objekte identifizieren und Bilder danach benennen oder taggen. Ebenso ist eine eigene Bildklassifizierung nach visuellen Merkmalen möglich. Zudem gibt es einen Service zur Gesichtserkennung, der im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen für eigene Apps und Dienste genutzt werden kann.
  • Spracherkennung und -eingabe: Die Dienste statten Anwendungen mit sprachlichen Kompetenzen aus. So können Chatbots in natürlicher Sprache mit dem Nutzer interagieren. Auch lassen sich Konversationen in lesbare bzw. durchsuchbare Texte transkribieren. Bei Bedarf können Schlüsselbegriffe identifiziert und Stimmungen erkannt werden, was beispielsweise für den Social-Media-Bereich von Interesse ist. Nicht zuletzt lassen sich Echtzeit-Sprachübersetzungen in Apps einbinden.
  • Entscheidungen treffen: Apps und Dienste werden durch maschinelles Lernen befähigt, Anomalien und Probleme frühzeitig zu identifizieren und intelligente Handlungsempfehlungen zu geben. Einer von vielen Anwendungsbereichen ist hierbei die industrielle Produktion. Währenddessen können Content Moderatoren etwa für Onlinemarktplätze oder Social-Media-Plattformen automatisiert unerwünschte Inhalte in Videos, Bildern und Texten erkennen und beseitigen.
  • Web-Inhalte einbinden: Über intelligente Suchalgorithmen lässt sich Web-Content auffinden und in Applikationen einbinden, wie zum Beispiel News, Bilder oder Videos. Außerdem wird es ermöglicht, kontextbezogene Grammatik- und Rechtschreibprüfungen an bestehenden Texten vorzunehmen.

Unternehmen jeder Größe und Branche werden somit in die Lage versetzt, KI einfach und umfassend zu nutzen. Wie sich erkennen lässt, sind unter anderem deutliche Verbesserungen der Betriebseffizienz und des Kundenservices möglich.

Wie können Sie mit den Azure Cognitive Services neue Werte schaffen?

Die Azure Cognitve Services entfalten ihre volle Stärke erst im Kontext einer übergreifenden Analyseplattform, die mit weiteren Cloud Services aus der umfangreichen Azure-Bibliothek umgesetzt wurde. Die Azure-Dienste sind allesamt eng verzahnt. So fügen sich die Cognitive Services nahtlos in die unternehmensweite Office-365-Welt ein. Jeder Mitarbeiter hat Zugriff darauf und kann damit im Sinne seiner Business-Ziele arbeiten. In Verbindung mit Power BI lassen sich beispielsweise vollkommen neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten erschließen. Ergänzt durch die weiteren Werkzeug der Power Platform werden schließlich intelligente Echtzeit-Lösungen und -Prozesse für Kunden und Mitarbeiter ermöglicht, die sich bei Bedarf mittels Robotic Process Automation (RPA) automatisieren lassen.

Ein weiterer Vorteil der vollintegrierten Analyseplattform ist, dass beim Einsatz der Cognitive Services immer die richtigen Daten in hochwertiger Qualität zur Verfügung stehen. Denn auch eine KI liefert nur dann brauchbare Ergebnisse, wenn die zugrundeliegenden Daten stimmig sind.

Möchten auch Sie eine unternehmensweite Analyseplattform auf Microsoft-Basis aufbauen? Dann schauen Sie auf den Seiten Big Data Engineering und Azure oder bei unserem Training Microsoft Azure: Einstieg in die Dienste der Azure Cloud vorbei.

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