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Data Engineer

Was ist ein Data Engineer?

Ein Data Engineer befasst sich mit der Erschließung und Aufbereitung von Datenbeständen für unterschiedliche Nutzergruppen eines Unternehmens. Entsprechend kann das Data Engineering alle Unternehmensbereiche unterstützen, in denen Daten entstehen. Beispielsweise werden im Kontext der Industrie 4.0 umfangreiche Maschinendaten für die Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen bereitgestellt. Hingegen liegt bei Marketing und Vertrieb der Fokus auf personenbezogenen Daten, mit denen die Abteilungen die Kunden gezielt ansprechen und Verkaufspotenziale ausschöpfen können.

Vor diesem Hintergrund Vor diesem Hintergrund baut der Data Engineer eine Daten Infrastruktur mit Daten Pipelines auf, die einen reibungslosen Datenfluss von der Quelle bis zum Nutzer ermöglicht. Vielmehr noch sorgt er für eine hohe Datenqualität – die Grundvoraussetzung, um Datenprojekte und daran anknüpfende Analyseszenarien erfolgreich zu realisieren. Ebenso ist es seine Aufgabe, den Datenschutz und die Datensicherheit zu gewährleisten.

Data Engineer bei ORAYLIS

Heutzutage gestaltet sich die Tätigkeit des Data Engineers zunehmend komplexer. Ein Grund sind die schnell wachsenden Datenmengen, die Unternehmen in immer höherer Taktzahl zur Verfügung stehen; ein weiterer die Big Data Technologien für die Auswertung, wie das Internet of Things (IoT) und die Cloud. So verlangt das Berufsbild des Data Engineers vielfältige Kenntnisse und Fähigkeiten. Fachkräfte werden in diesem Bereich laufend gesucht.

Was macht ein Data Engineer?

Die Aufgaben des Data Engineers umfassen im Kern:

  • das Zusammenführen und Speichern von unterschiedlichen Quelldaten auf einer zentralen Analyseplattform
  • die Aggregation, Bereinigung und Anreicherung der Daten für unterschiedliche Anwendungssituationen im Unternehmen
  • die performante Bereitstellung für Data Analyst, Data Scientist, fachliche Mitarbeiter oder auch Unternehmenskunden
  • das kontinuierliche Monitoring der Datenqualität und Prozesse sowie etwaige Anpassungen

Im modernen Cloud-Kontext bedeutet das: Der Data Engineer entwickelt für Unternehmen unter Einsatz entsprechender Tools Transformationsprozesse, die strukturierte und unstrukturierte Daten – größtenteils automatisiert – speichern, analysieren und für die Datenvisualisierung bereitstellen. Gleiches gilt für die laufende Qualitätssicherung im Lösungsbetrieb.

Darüber hinaus unterstützt der Data Engineer mit seinem Know-how beim Aufbau von Datenmodellen und Lösungsarchitekturen. Ebenso übernimmt er eine beratende Funktion gegenüber fachfremden Personen aus anderen Abteilungen.

Welche Skills braucht ein Data Engineer?

Ein Data Engineer benötigt umfangreiche Kenntnisse im Bereich der Datenverarbeitung. Diese lassen sich primär in der Praxis erwerben. Ein Studium beispielsweise der Wirtschaftsinformatik oder einer Ausbildung zum Fachinformatiker können hierbei für die notwendigen Grundlagen sorgen. Hinzu kommen fortgeschrittene Kompetenzen in verschiedenen Programmiersprachen, wie Python oder Scala sowie Erfahrungen mit relationalen Datenbanken bzw. Abfragesprachen, wie SQL. Kenntnisse bei der Anwendung von moderner Cloud Technologie sind ebenfalls hilfreich.

Neben den technischen Aspekten spielen im Job des Data Engineers aber auch Soft Skills eine zunehmend große Rolle. Bei der Entwicklung moderner Datenlösungen ist eine gute Kommunikation zwischen unterschiedlichen Interessensgruppen entscheidend für den Erfolg. Daher sollte ein Data Engineer auch auf Menschen eingehen und komplexe technische Sachverhalte verständlich darstellen können.

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