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Modern Data Warehouse (MDWH)

Was ist ein Modern Data Warehouse?

Beim Modern Data Warehouse (MDWH) handelt sich um ein von Microsoft forciertes Konzept, das sämtliche Datenquellen eines Unternehmens auf einer einheitlichen Analyseplattform in der Cloud zusammenführt und für alle gewünschten Geschäftsfälle bereitstellt. Es steht somit in der Tradition klassischer Data Warehouse (DWH) Lösungen, die sich seit jeher als zentrale Anlaufstelle für die Datenanalysen aller Mitarbeiter begreifen.

Allerdings bietet das MDWH durch den Cloud-Ansatz eine beträchtlich höhere Flexibilität, Ausbaufähigkeit und Investitionssicherheit. Speicher- und Rechenressourcen können ganz nach aktuellem Bedarf genutzt und skaliert werden. Gleichzeitig sind die Services der Microsoft Azure Cloud eng miteinander verzahnt, sodass sich die Lösung auch in Zukunft immer wieder durch neue Anwendungsfälle – etwa aus den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Internet of Things (IoT) – erweitern lässt. Entsprechend bildet das MDWH für Unternehmen auch eine ausgezeichnete technologische Grundlage beim Wandel zur Data Driven Company.

Modern Data Warehouse (MDWH)

Beispielhafter Aufbau eines Modern Data Warehouse mit den Services der Azure Cloud.

Wie funktioniert ein Modern Data Warehouse?

Die verschiedenen Dienste der Microsoft Azure Cloud lassen sich nach dem Baukastenprinzip zu einem MDWH zusammensetzen und genau auf die Ansprüche des Unternehmens zuschneiden. Standard sind Dienste für die unternehmensweite Datenintegration, den Aufbau eines zentralen Datenspeichers sowie die geschäftliche Bereitstellung. Ebenso gehört Power BI als unternehmensweit integrierte Analyseoberfläche zur Grundausstattung. Diese Basisarchitektur wird dann nach Bedarf durch weitere Dienste und Technologien ergänzt, etwa zur Umsetzung von Process Mining, der Aufbereitung von KI-Daten oder der Integration von SAP-Quellen.

Vor allem die Datenhaltung macht die Unterschiede zum traditionellen DWH deutlich: Beim MDWH wird der zentrale Datenspeicher über einen Data Lake mit verteiltem Dateisystem abgebildet. So lassen sich einerseits tabellarisch strukturierte Stammdaten verarbeiten, wie wir sie aus der DWH-Welt kennen. Andererseits können aber auch rohe Massendaten in beliebigen Formaten und Größen gespeichert und performant bereitgestellt werden. So kann das MDWH letztendlich auch Tondokumente, Bilder und Filme nutzbar machen.

Wie können Sie mit einem Modern Data Warehouse neue Werte schaffen?

Es wird deutlich: Die geschäftlichen Anwendungsgebiete für ein MDWH sind vielfältig. Eine solche, cloudbasierte Analyseplattform ermöglicht nicht nur klassische Business Intelligence (BI) mit Standard-Reporting sowie einer 360°-Sicht auf den Kunden und das Geschäft. Ebenso sind Use Cases aus dem Umfeld von Internet of Things, Echtzeit und Künstlicher Intelligenz denkbar.

Durch den Data-Lake-Ansatz erhalten Data Scientists Zugriff auf alle Rohdaten, um daraus neue Muster und Zusammenhänge zu erschließen. Gleichzeitig existiert eine qualitativ hochwertige Datenbasis, über die Fachanwendern neben vormodellierten, fachlichen Cubes auch Self-Service-Modelle nach individuellen Anforderungen zur Verfügung gestellt werden können. Die vollintegrierte Analyseoberfläche ermöglicht es schließlich jedem Mitarbeiter im Unternehmen, aus den Daten eigenständig neue Erkenntnisse zu gewinnen.

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