Erfolgsfaktoren für die Ad-hoc-Analyse
Um eine Ad-hoc-Analyse erfolgreich durchführen zu können, müssen verschiedene Voraussetzungen erfüllt sein. Zunächst sollten alle Unternehmensdaten bzw. -quellen konsolidiert auf einer einheitlichen Plattform zusammengeführt und bereitgestellt werden. Hierfür eignet sich beispielsweise ein modernes Data Warehouse in der Azure Cloud. Die Daten müssen für den Anwender frei zugänglich sein und möglichst feingranular vorliegen, damit er sich ganz nach seinen Vorstellungen darin bewegen kann. Ein Modern Data Warehouse bietet in diesem Kontext umfangreiche Speicherressourcen, die sich nach Bedarf skalieren lassen.
Nicht zuletzt ist es erfolgsentscheidend für eine Ad-hoc-Analyse, dass der Anwender mit den betreffenden Daten sehr vertraut ist. Nur dann ist er in der Lage, diese kompetent in Relation zu bringen, zu interpretieren und mehrwertige Erkenntnisse für das Geschäft daraus zu ziehen.
Wie können Sie mit einer Ad-hoc-Analyse neue Werte schaffen?
Weltweit führendes Werkzeug für Ad-hoc-Analysen sowie die unternehmensweite Datenanalyse im Allgemeinen ist Microsoft Power BI. Der cloudbasierte Dienst bietet vielfältige Self-Service-Funktionen, mit denen Anwender schnell und einfach Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren, modellieren und analysieren können. Prinzipiell lassen sich sämtliche Datenbestände eines Unternehmens vernetzen. Gleichzeitig kann eine Vielzahl vorgefertigter bzw. externer Quellen – wie Salesforce, SAP Business Objects, Google Analytics, Zendesk oder Quickbooks – in die Analyse einbezogen werden. Mit Hilfe vielfältiger Gestaltungsoptionen lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse schließlich ansprechend visualisieren.
Eine einfache Alternative zu Power BI stellt Excel dar. Microsofts Klassiker im Bereich der Tabellenkalkulation hat sich zu einem leistungsfähigen Analyse-Tool entwickelt, auch wenn die Möglichkeiten gegenüber Power BI begrenzt sind. Dafür findet sich der Anwender in einer Arbeitsumgebung wieder, sodass der Einstieg in die Ad-hoc-Analyse leichter fällt.
Wollen auch Sie die Ad-hoc-Analysen nutzen, um schneller bessere Antworten auf Ihre drängende geschäftliche Fragestellungen zu erhalten? Dann schauen Sie auf den Seiten Power BI und BI & Data Analytics oder auf der Seite unseres Trainings „Power BI Basic: Self Service & Ad hoc Analyse mit Power BI“ vorbei.
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