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17.08.2021 Christian Lause
6 Gründe für eine DWH-Modernisierung
Als Berater für moderne Datenlösungen empfehle ich inzwischen fast jedem Unternehmen den Schritt in die Azure Cloud, hin zu einem Modern Data Warehouse (MDWH). Aber …
15.06.2020 André Kienitz
Dimensionale Datenmodelle: So können Sie Änderungen automatisch auf Fehler prüfen
Änderungen in dimensionalen Datenmodellen verlangen nach hoher Aufmerksamkeit – vor allem, wenn es sich um komplexe BI-Lösungen im Konzernbereich handelt. Kommt es zu …
30.03.2020 Sebastian Leyens
5 Anzeichen, dass Ihr Business Intelligence System veraltet ist
In den vergangenen Jahren wurde viel darüber diskutiert, ob der Business-Intelligence(BI)-Begriff nicht veraltet sei. Inzwischen zeigt sich: BI erfreut sich bester …
22.10.2019 Michael Schmahl
Mit Daten zu mehr Bewerbern: So revolutioniert GermanPersonnel das Personalgeschäft
Einen optimalen Budgeteinsatz und einen bestmöglichen Bewerberrücklauf – dieses Versprechen geben die E-Recruiting-Experten von GermanPersonnel ihren Kunden. Den …
04.07.2016 Jörn Ebbers
Data Vault Satellite Loads explained
With this blog post i want to continue the series on explaining Data Vault Loads. Today i want to describe the load pattern for Data Vault Satellite. In a Data Vault model …
17.03.2015 Daniel Piatkowski
Data Vault – Link Loads explained – Part One
The Data Vault Model is known for its flexibility and its ability to scale out. One of the reasons which makes the model so scalable is the way relationships are realized. …
17.11.2014 Hilmar Buchta
Combining multiple tables with valid from/to date ranges into a single dimension
Tracking historical changes within a dimension is a common task in data warehousing and well covered by Ralph Kimball’s slowly changing dimension (SCD) methods. In short, …
13.05.2014 André Kienitz
Using Group By and Row Number in SQL statements
In this article I want to show some features about the Group By clause and the Row Number window function that you can use in SQL statements. …
06.10.2013 Hilmar Buchta
Power Query: How to unpivot a dynamic number of columns
A powerful function in Power Query is to unpivot a given data set which means to rotate data in columns to rows. This is useful for a lot of statistical data sets that you …
02.03.2013 Hilmar Buchta
DAX vs. MDX: An example
I’m often asked about the key differences between DAX and MDX or in more general, the difference between the tabular and the multidimensional model. From my presentation …
