Starte mit uns durch im Bereich Data Science
Dass Künstliche Intelligenz nicht gleich Roboter sind, die unsere Jobs übernehmen, weißt du schon lange und kannst bei solchen Vorurteilen nur schmunzeln? Für dich ist die Welt von KI und Data Science eher eine Welt voller Möglichkeiten? Dann bist du bei uns richtig: Unsere Kollegen aus dem Data Science-Team machen es unseren Kunden möglich, schon heute zu erfahren, was ihre Kunden morgen wollen. Klingt das spannend für dich? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen!
Darauf kannst du dich freuen
Welche Aufgaben auf dich warten
In unserem KI- und Data Science-Team entwickelst du gemeinsam mit deinen zukünftigen Kollegen Use Cases, die konkrete Probleme unserer Kunden im geschäftlichen Alltag lösen. Du präparierst Daten, konstruierst anschließend KI-Modelle und bewertest diese in ihrer Qualität. Im Team beschäftigt ihr euch dabei hauptsächlich mit der Entwicklung von Prognosen, aber auch der Aufbau bspw. von Simulationen zur Ursachenanalyse sind Bereiche, in denen ihr unsere Kunden unterstützt. Darüber hinaus stellst du die fertige KI dem Endanwender bereit, bindest diese in die Unternehmensprozesse mit ein und automatisierst, optimierst und wartest diese. Neben diesen technischen Aufgaben gehören aber auch die gängigen Consulting-Aufgaben, wie die Beratung unserer Kunden oder die Präsentation von Ergebnissen zu deinem Arbeitsalltag.
DEIN EINSTIEG im TEAM Data Science
Für welchen Job interessierst du dich?
Ganz gleich, ob du dein Studium gerade beendest, eine technische Ausbildung und entsprechende Praxiserfahrung hast oder ambitionierter Quereinsteiger bist – für dich gibt es einen Platz bei uns. Melde dich bei uns, damit wir uns kennenlernen!
Aktuell haben wir in diesem Bereich keine offenen Stellen. Trotzdem möchten wir dich gerne kennenlernen! Schick uns deinen Lebenslauf, erzähl uns etwas über deine Leidenschaft und verrate uns, was du im #TEAMORAYLISPEOPLE bewegen möchtest.
Initiativ bewerben
DEINE EINARBEITUNG
So läuft dein Onboarding
Egal ob Einsteiger oder Berufserfahrener: Unser Team steht dir vom ersten Tag an zur Seite. Nach informativen Welcome Days wirst du intensiv im Bereich Data Science eingearbeitet. Es geht los mit einer BI-Schulung mit unserem Innovationsexperten Jens. Hier erfährst du alles: Vom SQL Server bis zum Modern Data Warehouse sind viele spannende Themen dabei. Weiter geht es dann mit verschiedenen Schulungen, in denen dir deine Kollegen wertvolle technische Inhalte vermitteln. Auch Softskills Schulungen sind dabei: Hierfür laden wir erfahrene externe Trainer ein. Das Programm wird laufend aktualisiert und dem Marktgeschehen angepasst, damit alle Kollegen immer auf dem neusten technischen Stand sind. Darüber hinaus hast du die Möglichkeit, dir durch Zertifizierungen von Microsoft dein Wissen extern bestätigen zu lassen. Die Kosten dafür übernehmen wir!
Wir fordern dich heraus
Es erwarten dich innovative und spannende Projekte
Bei uns wird es nie langweilig! Wir bieten dir eine große Projektvielfalt, denn wir sind nicht nur auf eine Branche spezialisiert. Der Maßstab für unsere Arbeit in den Projekten sind die Ziele unserer Kunden. Wir möchten, dass sie genau die Lösung erhalten, die sie tatsächlich benötigen. Und wir sind überzeugt: Neugier findet Lösungen da, wo andere längst aufgegeben haben. Daher brennen wir dafür, uns in unseren Kundenprojekten immer wieder neuen Herausforderungen zu stellen. Wir fragen nicht “Warum?” sondern eher “Warum nicht?”. Dadurch erreichen wir die besten Ergebnisse und nicht, indem wir zu allem „Ja und Amen“ sagen. Verschaffe dir doch selbst einen Eindruck in unseren Projektvideos!
Innogy
Digitale Innovation
Mit Leidenschaft und Spaß arbeiten wir Hand in Hand mit der innogy-Abteilung „Marktbearbeitung und Data-Analytics“ an einem innovativen Projekt: Wir lösen eine bestehende Data Analytics-Plattform vollständig ab und implementieren gemeinsam ein neues System: calypso.
GermanPersonnel
Erfolgreich zur Data Driven Company
Wir begleiten die E-Recruiting-Spezialisten in einer partnerschaftlichen Zusammenarbeit auf Augenhöhe durch die digitale Transformation. Dabei haben wir nicht nur die Business-Intelligence-Probleme von GermanPersonnel lösen können, sondern den Weg des Unternehmens zu einer Data Driven Company mitgestaltet.
Maßgeschneiderte Analytics Plattform
So optimiert o2 die Social Media Marketing Performance
Um den Erfolg seiner Online Marketing Aktivitäten zu messen, muss man sich durch viele Tools und Kanäle wählen. Das kostet viel Zeit und frisst Resourcen. O2 wünschte sich deshalb eine Reporting-Lösung, die diese Abläufe vereinfacht. Gemeinsam haben wir eine maßgeschneiderte Analytics-Plattform aufgebaut, die alle Social-Media- und Content-Marketing-Aktivitäten zusammenführt und eine Gesamtsicht auf deren Performance ermöglicht.
TECHNOLOGIEN
Arbeite bei uns mit den neusten Technologien
Bei der Entwicklung unserer KI-Lösungen arbeitest du im Data Science Team mit den neusten Technologien. Wir setzen dabei konsequent auf die hoch skalierbaren Services der Microsoft Azure Cloud. So erhalten unsere Kunden ein optimales Ergebnis, das mit ihren Anforderungen von Morgen flexibel wachsen kann. Wenn du neugierig geworden bist und mehr darüber erfahren willst, dann schau auf den Technologieseiten vorbei.
SPICE UP YOUR CAREER
Wir begleiten dich auf deinem Karriereweg
Wenn du bei uns Karriere machen möchtest, dann stehen dir dafür alle Türen offen. Wir fördern deine Lernbereitschaft und unterstützen dich auf deinem Karriereweg. Im Projektgeschäft bieten wir dir regelmäßig die Chance, mit neuen Aufgaben und Herausforderungen zu wachsen. In regelmäßigen Mitarbeitergesprächen erhältst du außerdem die Möglichkeit, mit deinem Teammanager über deine bisherige Entwicklung bei zu sprechen. Wir freuen uns darüber, wenn du deine Ziele offen kommunizierst. Auf Basis deiner Fachkompetenzen und deiner persönlichen Eigenschaften schauen wir dann gemeinsam, wo dein Weg bei ORAYLIS hinführen kann. Wie so ein möglicher Karriereweg aussehen kann, berichtet dir unser Senior Consultant Lukas aus dem Data Science Team, der einst als Werkstudent bei uns eingestiegen ist.
Kollegenstimmen
Ich arbeite gern bei ORAYLIS, weil…
Steffen
Consultant – Data Analytics
Ich arbeite gerne bei ORAYLIS, weil ich jeden Tag aufs Neue merke, wie unglaublich viel ich von meinen Kolleginnen und Kollegen lernen kann. Es macht Spaß, Teil eines Teams voller Experten zu sein.
#TEAMORAYLISPEOPLE
Boris
Consultant
Ich arbeite gerne bei ORAYLIS, weil wir in einem großartigen Team alle das gleiche Ziel verfolgen. ORAYLIS macht für mich ein hohes Maß an gegenseitigem Vertrauen, steile Lernkurven und sehr präzise Arbeit aus. Mich dabei noch zusätzlich in einem für mich persönlich sehr interessanten Umfeld bewegen zu können ist echt klasse.
#TEAMORAYLISPEOPLE
Martin
Consultant – Data Analytics
Ich arbeite gerne bei ORAYLIS, weil ich hier die Möglichkeit habe mich in jede Richtung zu entwickeln, die ich mir wünsche – einem stehen prinzipiell alle Türen offen, von Beginn an. Wenn man in Bereichen mehr Verantwortung übernehmen und sich damit weiterentwickeln möchte, wird das immer honoriert – egal wie lange man schon bei ORAYLIS arbeitet.
#TEAMORAYLISPEOPLE
Sarina
Senior Consultant
Ich arbeite gerne bei ORAYLIS, weil ich mein Wissen im Bereich Business Intelligence stetig ausbauen und dieses Wissen direkt beim Kunden in einem großartigen Team einbringen kann.
#TEAMORAYLISPEOPLE
ORAYLIS IST AUSGEZEICHNET
Wir sind ein
Great Place to Work
Wir sind überzeugt, dass ein Great Place to Work der Ort ist, an dem Talente nicht nur gerne, sondern besonders gut arbeiten. Deswegen ist es uns wichtig, unsere Unternehmenskultur immer wieder unabhängig prüfen zu lassen. Das Great Place to Work-Institut hat uns bereits im 6. Jahr in Folge als einer der besten Arbeitgeber Deutschlands ausgezeichnet. Darauf sind wir sehr stolz.
DEINE BENEFITS
Was wir tun, damit du dich wohlfühlst
Erfahre mehr darüber, was wir tun, damit du dich bei uns wohlfühlst.
DEINE ANSPRECHPARTNER
Wann lernen wir uns kennen?
Falls du Fragen hast, schreibe uns gern eine E-Mail an karriere@oraylis.de. Wir werden uns dann schnellstmöglich bei dir melden.
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Nichts Passendes gefunden?
Kein Problem, wir möchten dich trotzdem kennenlernen. Schick uns deinen Lebenslauf, erzähl uns etwas über deine Leidenschaft und verrate uns, was du im #TEAMORAYLISPOEPLE bewegen möchtest.
