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Echtzeitanalyse: Wie BD Rowa mit Realtime-Daten Maschinenservices verbessert

08.07.2020 Christoph Epping
  1. Technischer Aufbau der Lösung
  2. Übertragung der Daten
  3. Aufbereitung und Analyse der Daten
  4. Nutzen der Echtzeitservices für die Kunden
  5. Technische Vorteile

1. Technischer Aufbau der Lösung

  • Die lokale Infrastruktur basierte bereits auf Microsoft-Technologien und ließ sich somit verhältnismäßig einfach anbinden.
  • Die Mitarbeiter mussten sich nicht an eine neue Arbeitsumgebung gewöhnen.
  • Die Bedienung und Konfiguration über die Verwaltungsoberfläche wurde als besonders nutzerfreundlich bewertet.
  • Die Ausrichtung auf Business-Anwendungen, die bspw. eine mehrstufige Authentifizierung zum Schutz gegen Cyberangriffe bietet.
Aufbau einer Echzeitanalyse in Microsoft Azure
Abb.: Die Lösung liegt vollständig in der Cloud. Neben den Maschinen ist lediglich das unternehmenseigene CRM „OnPremises“ angebunden, um zusätzliche Stammdaten zu liefern.

2. Übertragung der Daten

  • zeitgesteuert
  • eventbasiert
  • oder kontinuierlich.

3. Aufbereitung und Echtzeitanalyse der Daten

4. Nutzen der Echtzeitanalyse für den Kunden

5. Technische Vorteile

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