15.04.2020

KI in der Energiebranche: Wie Sie mehr Kunden mit maßgeschneiderten Angeboten gewinnen

Business Value

Dieses alte Vorgehen wies diverse Nachteile auf, wie z.B.

  • Die Erträge fehlten, sodass profitable Kunden kaum von nicht profitablen zu unterscheiden waren
  • Marketing- und Sales-Kampagnen ließen sich nicht gut steuern
  • Das Angebot konnte nicht um neue Produkte (Photovoltaik, Smart Home) erweitert werden

Schauen wir uns die neue Lösung also mal genauer an:

  1. Zielsetzung der neuen Lösung
  2. Zusammensetzung des Kundenwertes
  3. Kundenwertmodell im Praxiseinsatz
  4. Handlungsempfehlungen für Mitarbeiter
  5. Technischer Aufbau der Lösung

1. Zielsetzungen der neuen Lösung

Im Vorfeld hatte unser Kunde bereits verschiedene Zielsetzungen für seine neue Lösung ausformuliert:

  • Steuerung des Geschäftes über die verschiedenen Produktsparten hinweg
  • Potenziale in den Geschäftsbereichen aufdecken und Investmententscheidungen unterstützen
  • Effizientere Verteilung von Marketing- und Sales-Budgets
  • Kundensegmentierung verfeinern
  • Gewonnene Erkenntnisse für das tägliche Geschäft nutzbar machen

2. Zusammensetzung des Kundenwertes

  • zukünftige Roherträge
  • erwartete Vertriebskosten
  • mögliche Potenziale
Einsatzszenarien des Kundenwertmodells bei der Kundenansprache
Abb. 1: Das Kundenwertmodell und dessen Einsatzszenarien in der Übersicht.

3. Kundenwertmodell im Praxiseinsatz

  • In welchen Regionen liegt das größte Potenzial?
  • Welche Produktgruppen verursachen die größten variablen Kosten?
  • Hat das Alter meiner Kunden eine Auswirkung auf deren Wertigkeit?

4. Handlungsempfehlungen für Mitarbeiter

5.    Technischer Aufbau der Lösung

Architektur des Kundenwertmodells
Abb. 2: Großer Nutzen versus geringer Aufwand: Die Architektur hinter der Kundenwertlösung ist relativ einfach.

Ein kurzes Fazit

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