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Künstliche Intelligenz: Diese 6 Fehler sollten Sie bei der Entwicklung vermeiden!

30.06.2020 Jürgen Bruns

1. Fehler: Übertriebene Erwartungen an die Machbarkeit

2. Fehler: Anwendungsfälle werden unnötig lang weiterverfolgt

3. Fehler: Die IT-Abteilung ist alleiniger Treiber des Projektes

4. Fehler: Die Relevanz von Vertrauen wird unterschätzt

5. Fehler: Die KI darf sich niemals irren

6. Fehler: Data Scientisten werden nicht weitergebildet

Aufgabengebiete von Data Scientisten
Data Science ist aus der Praxis getrieben und verlangt daher eine Vielfalt interdisziplinärer Kenntnisse.

Fazit

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