Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist
Wir sind ORAYLIS

Herzlich Willkommen bei ORAYLIS

Wir haben tolle Aufgaben für dich

  • unsere Kunden umfänglich bei der Auswahl und Ausgestaltung von Use Cases beraten
  • unseren Kunden eine geeignete Infrastruktur und Einführungsstrategie empfehlen
  • Machine Learning Modelle erstellen, überprüfen und Datenquellen hierfür anbinden
  • Prototypen erstellen, um Lösungsideen (Use Cases) zu bestätigen
  • Lösungen vom Prototyp zum produktiv erfolgreichen System treiben
  • das Management unseres Kunden durch aussagekräftige Präsentationen überzeugen und so Vertrauen schaffen
  • eng mit unseren Teams in den Bereichen Business Intelligence und Big Data zusammenarbeiten, um Ergebnisse direkt für die Endanwender nutzbar zu machen
Wir sind ORAYLIS

Deshalb wirst du dich bei uns wohlfühlen

Auf dich warten spannende Projekte, namhafte Kunden und vielfältige Karrierechancen! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:

  • Attraktives Vergütungsmodell
  • ORAYLIShare – Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
  • Arbeit auf neuesten Technologien
  • Moderne technische Arbeitsausstattung
  • Home-Office-Modelle & flexible Arbeitszeit
  • Eigene Schulungseinrichtung
  • Frei konfigurierbarer Firmenwagen
  • Flache Hierarchien & eine offene Unternehmenskultur 
  • Events, z. B. Teamabend, Sommerfest, BI-Stammtisch
  • Teamveranstaltung im Ausland
  • Büro Opi der regelmäßig kocht
  • Gesunde Snacks & frisches Obst
  • Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
  • Schickes Wohlfühlbüro mit Lounge- & Küchenbereich
Benefits – Wir kümmern uns um dich!

Was wir uns von dir wünschen

Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du…

  • eine Ausbildung im Bereich IT, Mathematik oder Statistik (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) mitbringst
  • über mindestens ein Jahr Praxiserfahrung in R oder Python verfügst
  • dich in mindestens einem Machine-Learning-Toolkit wie z.B. R, scikit-learn, Spark MLlib oder Tensorflow zu Hause fühlst
  • ein Analytik-Gen und solide Kenntnisse in Statistik hast
  • mit Leichtigkeit Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (relationale SQL-Datenbanken, Cloud Data Lake Storage, unstrukturierte Daten, XML, JSON) anbindest
  • die Bereitstellung von Machine Learning Modellen (z.B. als Webservice mit Docker) beherrschst
  • gut kommunizieren und andere überzeugen kannst
  • dich gut in Deutsch und Englisch verständigen kannst
  • Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands mitbringst

Der schnelle Weg deiner Bewerbung:

1-Click-Bewerbung

Bewerbung

Telefoninterview

Telefoninterview

Persönliches Gespräch

Persönliches Gespräch

Vertragsunterzeichnung

Vertragsunterzeichnung

1-Click-Bewerbung

Bewerbung

Telefoninterview

Telefoninterview

Persönliches Gespräch

Persönliches Gespräch

Vertragsunterzeichnung

Vertragsunterzeichnung

Interessiert?
Dann bewirb dich jetzt!

Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.

Join #TEAMORAYLISPEOPLE
 

Jetzt bewerben

Personalreferentin Georgia Thume

Hast du noch Fragen?

Wenn ja, dann melde dich gerne bei Georgia unter 0211/179 456-142

Wir freuen uns auf dich! 

Join #TEAMORAYLISPEOPLE

Das könnte dich auch interessieren