Wenn du Muster in Daten findest, die andere übersehen und dich dafür genauso begeisterst wie wir, dann passt du perfekt zu uns! Wir gehören deutschlandweit zu den führenden Beratungshäusern und Lösungsanbietern für Business Intelligence, Big Data und Data Analytics. Was uns ausmacht? Wissenshungrige Kollegen mit geballtem Experten-Know-how, spannende Digitalisierungsprojekte auf neuesten Technologien sowie ein einzigartiger Team-Spirit. Wir begeistern unsere Kunden immer wieder aufs Neue – in Zukunft am liebsten mit dir!
Data Scientist (m/w/d)


Herzlich Willkommen bei ORAYLIS
Unsere Datenliebhaber und Herzblutberater realisieren exklusive Business Intelligence-, Data Analytics- und Artificial Intelligence-Lösungen – nicht von der Stange, sondern maßgeschneidert für die Bedürfnisse unserer Kunden. Dabei reicht unser Angebot von der Entwicklung der Datenstrategie über die Konzeption bis hin zur konkreten Umsetzung der Lösung. Mit einem kleinen Zweimannbetrieb hat 1999 alles angefangen. Bis heute sind wir inhabergeführt und durch flache Hierarchien geprägt. Bei uns erwartet dich eine besondere Unternehmenskultur mit offenen Türen, kurzen Entscheidungswegen und einem außergewöhnlichen Teamgeist. Und deswegen gehören wir zu den besten Arbeitgebern in Deutschland! Die Auszeichnung hierfür haben wir sowohl 2020 als auch 2019 durch das Great Place to Work®-Institut erhalten.
Wir haben tolle Aufgaben für dich
Als Data Scientist begleitest du unsere Kunden aktiv bei der Digitalisierung ihres Geschäfts. Basierend auf deiner Erfahrung gestaltest du dabei Use Cases gemeinsam mit unseren Kunden und entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Im Detail wirst du bei uns…
- unsere Kunden umfänglich bei der Auswahl und Ausgestaltung von Use Cases beraten
- unseren Kunden eine geeignete Infrastruktur und Einführungsstrategie empfehlen
- Machine Learning Modelle erstellen, überprüfen und Datenquellen hierfür anbinden
- Prototypen erstellen, um Lösungsideen (Use Cases) zu bestätigen
- Lösungen vom Prototyp zum produktiv erfolgreichen System treiben
- das Management unseres Kunden durch aussagekräftige Präsentationen überzeugen und so Vertrauen schaffen
- eng mit unseren Teams in den Bereichen Business Intelligence und Big Data zusammenarbeiten, um Ergebnisse direkt für die Endanwender nutzbar zu machen

Deshalb wirst du dich bei uns wohlfühlen
Auf dich warten spannende Projekte, namhafte Kunden und vielfältige Karrierechancen! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:
- Attraktives Vergütungsmodell
- ORAYLIShare – Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Arbeit auf neuesten Technologien
- Moderne technische Arbeitsausstattung
- Home-Office-Modelle & flexible Arbeitszeit
- Eigene Schulungseinrichtung
- Frei konfigurierbarer Firmenwagen
- Flache Hierarchien & eine offene Unternehmenskultur
- Events, z. B. Teamabend, Sommerfest, BI-Stammtisch
- Teamveranstaltung im Ausland
- Büro Opi der regelmäßig kocht
- Gesunde Snacks & frisches Obst
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
- Schickes Wohlfühlbüro mit Lounge- & Küchenbereich

Was wir uns von dir wünschen
Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du…
- eine Ausbildung im Bereich IT, Mathematik oder Statistik (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) mitbringst
- über mindestens ein Jahr Praxiserfahrung in R oder Python verfügst
- dich in mindestens einem Machine-Learning-Toolkit wie z.B. R, scikit-learn, Spark MLlib oder Tensorflow zu Hause fühlst
- ein Analytik-Gen und solide Kenntnisse in Statistik hast
- mit Leichtigkeit Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (relationale SQL-Datenbanken, Cloud Data Lake Storage, unstrukturierte Daten, XML, JSON) anbindest
- die Bereitstellung von Machine Learning Modellen (z.B. als Webservice mit Docker) beherrschst
- gut kommunizieren und andere überzeugen kannst
- dich gut in Deutsch und Englisch verständigen kannst
- Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands mitbringst
Interessiert?
Dann bewirb dich jetzt!
Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.
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Wenn ja, dann melde dich gerne bei Georgia (0211/179 456-142) oder Elena (0211/179 456-146).
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