- Advanced Analytics
- Azure
- Big Data
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Data Lake
- Data Warehouse
- Databricks
- DAX
- DWH Automation
- Information Design
- Internet of Things (IoT)
- Künstliche Intelligenz
- Power BI
- Process Mining
- Reporting
- SAP
- Self-Service BI
- SQL Server
- Agiles Projektmanagement
- Azure Synapse Analytics
- Cloud
- Dashboard
- Data Driven Company
- Data Science
- Datenintegration
- Datenmanagement
- Datenqualität
- Digitalisierung
- Echtzeitanalyse
- Machine Learning
- Robotic Process Automation (RPA)
- Modern Data Warehouse
- (Near-)Realtime
- Data Analytics Platform
- Power Platform
- Data Mesh
- Data Sustainability
- Datenstrategie
17.08.2021 Christian Lause
6 Gründe für eine DWH-Modernisierung
Als Berater für moderne Datenlösungen empfehle ich inzwischen fast jedem Unternehmen den Schritt in die Azure Cloud, hin zu einem Modern Data Warehouse (MDWH). Aber …
15.06.2020 André Kienitz
Dimensionale Datenmodelle: So können Sie Änderungen automatisch auf Fehler prüfen
Änderungen in dimensionalen Datenmodellen verlangen nach hoher Aufmerksamkeit – vor allem, wenn es sich um komplexe BI-Lösungen im Konzernbereich handelt. Kommt es zu …
30.03.2020 Sebastian Leyens
5 Anzeichen, dass Ihr Business Intelligence System veraltet ist
In den vergangenen Jahren wurde viel darüber diskutiert, ob der Business-Intelligence(BI)-Begriff nicht veraltet sei. Inzwischen zeigt sich: BI erfreut sich bester …
27.11.2019 Jens Kröhnert
MDWH vs DWH: Wir erklären Ihnen den Unterschied
Das DWH ist tot – es lebe das DWH! In den vergangenen Jahren wurde das Ende der zentralen Unternehmensdatenbank immer wieder vorhergesagt. Und tatsächlich sind …
29.10.2019 Harold Bartels
In Zeiten von KI: Wohin geht die Reise für Business Intelligence?
Wohin geht die Reise für die Business Intelligence (BI)? Alle Welt redet von Künstlicher Intelligenz (KI), während die konventionellen Ansätze der Datenanalyse aus dem …
22.10.2019 Michael Schmahl
Mit Daten zu mehr Bewerbern: So revolutioniert GermanPersonnel das Personalgeschäft
Einen optimalen Budgeteinsatz und einen bestmöglichen Bewerberrücklauf – dieses Versprechen geben die E-Recruiting-Experten von GermanPersonnel ihren Kunden. Den …
28.01.2019 René Schwarz
Datenqualität sichern! – Teil 3: Oracle-Abfragen & Report-Versand
In Teil 2 meiner Blog-Serie habe ich dargestellt, wie Matrixvergleiche in BI.Quality ermöglicht werden. In diesem Zusammenhang habe ich noch weitere Anpassungen an den …
24.01.2019 René Schwarz
Datenqualität sichern! – Teil 2: Mehr Überblick durch Ergebnismatrixen
Im 1. Teil dieser Blog-Serie bin ich allgemein auf Vereinfachungen eingegangen, die ich an BI.Quality vorgenommen habe – meinem Tool für eine laufende Prüfung der …
22.01.2019 René Schwarz
Datenqualität sichern! – Teil 1: Redesign von BI.Quality
Mit BI.Quality habe ich vor einiger Zeit ein Tool entwickelt, das die Datenqualität während und nach der DWH-Bewirtschaftung automatisiert und sehr zuverlässig …
17.10.2016 Alexander Förster
Bewegliche Feiertage berechnen
Beim Aufbau eines Data Warehouse gehören Datumsdimensionen zum Standard. Im Regelfall sollen hierbei auch die Feiertage mit einfließen – eine einfache Anforderung, so …
04.07.2016 Jörn Ebbers
Data Vault Satellite Loads explained
With this blog post i want to continue the series on explaining Data Vault Loads. Today i want to describe the load pattern for Data Vault Satellite. In a Data Vault model …
22.06.2015 Dirk Grote
SAP ERP as data source for Microsoft BI (Part 5)
Visual AdHoc Analysis with Microsoft Power BI on SAP Suppose you want to analyze your SAP data flexible and without having to load it into your Data Warehouse. Maybe you …