Blog

Know-how von Experten für Experten

BI & Big Data Blog

17.10.2016
Technical Value
Bewegliche Feiertage berechnen
Beim Aufbau eines Data Warehouse gehören Datumsdimensionen zum Standard. Im Regelfall sollen hierbei auch die Feiertage mit einfließen – eine einfache Anforderung, so lange es um ein feststehendes Datum geht. Will man… Weiterlesen
13.08.2016
Technical Value
Speed-up Oracle Extraction with Attunity Source component
When you have to extract data from an Oracle database SSIS provides the Attunity Source component to do this. In one of my projects we have used this component for year, because it works reliably and really fast.… Weiterlesen
04.07.2016
Technical Value
Data Vault Satellite Loads explained
With this blog post i want to continue the series on explaining Data Vault Loads. Today i want to describe the load pattern for Data Vault Satellite. In a Data Vault model satellites are used to store descriptive… Weiterlesen
11.11.2015
Technical Value
Bewirtschaftung von BI-Projekten mit dem BI.Monitor überwachen
In diesem Blog-Beitrag stelle ich Ihnen den BI.Monitor, unser Tool zur Überwachung der Bewirtschaftung in BI-Projekten, vor. Dabei werde ich zunächst auf häufige Problemstellungen im Bewirtschaftungs-Kontext von BI-… Weiterlesen
28.10.2015
Technical Value
BI.Loader: Datenmengen schnell und einfach laden
Sie wollen große Datenmengen schnell und einfach laden? In diesem Blogbeitrag präsentieren wir den ORAYLIS BI.Loader, unseren Dienst zum Beladen von Tabellen. Das Beladen von Tabellen kann bei großen Datenmengen viel… Weiterlesen
17.03.2015
Technical Value
Data Vault - Link Loads explained - Part One
The Data Vault Model is known for its flexibility and its ability to scale out.  One of the reasons which makes the model so scalable is the way relationships are realized. Despite how the relationship is modelled in… Weiterlesen
17.06.2013
Technical Value
Thomas Strehlow
Definition, Best Practices, Nutzen & Mehrwert – Ein Auszug aus dem ORAYLIS Vorgehensmodell Patterns sind im Bereich der Softwareentwicklung standardisiert und weit verbreitet. Die Autoren E. Gamma, . Helm, R.… Weiterlesen

Newsletter Anmeldung

Abonnieren Sie unseren Newsletter!
Lassen Sie sich regelmäßig über alle Neuigkeiten rundum ORAYLIS und die BI- & Big-Data-Branche informieren.

Jetzt anmelden