Um erfolgreich zu sein, benötigen Unternehmen sehr viele Informationen. Allerdings haben sie auch immer weniger Zeit, diese Daten zu analysieren und auszuwerten. Die Lösung ist ein Data-Warehouse: Weil es sich effizient in operative Systeme und Kosten sparende Geschäftsprozesse integrieren lässt.

Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data-Warehouse ist eine zentrale Sammelstation für Daten, die aus unterschiedlichen Quellen stammen – meist eine Datenbank. Langfristig gespeichert werden die Daten vor allem für die Analyse und als betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfe in Unternehmen genutzt.

Ein Data-Warehouse ist die Basis, um Fachbereiche und Management wirkungsvoll mit Hilfe von BI zu unterstützen – bei planenden, steuernden und entscheidungskritischen Tätigkeiten.

Dem Data Warehouse liegen zwei Leitgedanken zugrunde:

1. Alle Daten werden aus verteilten und unterschiedlich strukturierten Datenbeständen integriert, um eine globale Sicht auf die Quelldaten und somit auf übergreifende Auswertungen zu ermöglichen.
2. Daten für das operative Geschäft werden von Daten getrennt, die im Data-Warehouse zum Beispiel verwendet werden für Berichtswesen, Entscheidungsunterstützung, Geschäftsanalyse, Controlling und Unternehmensführung.

Das Data Warehouse – also das Datenlager – ist die zentrale Komponente eines Data-Warehouse-Systems. Beim ETL-(Extraktion/Transformation/Laden-)Prozess werden die Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, für die weitere Verarbeitung aufbereitet, bereinigt und vereinheitlicht (Transformation). Anschließend werden sie ins Data-Warehouse geladen. Erfolgt dieser Prozess regelmäßig, sind Analysen über einen längeren Zeitraum möglich – also nicht nur nach inhaltlichen Aspekten.

Geschäftskritische operative Prozesse einbinden

BI-Systeme verlangen nach aktuellen Daten. Dadurch steigen allerdings die operativen Anforderungen an das Data-Warehouse enorm. So entwickelt sich nach und nach ein zusätzliches operatives System, mit dem sich wichtige unternehmenskritische Prozesse durchführen lassen.

Ob Data-Warehouse-Architektur, Daten-Qualität oder Realtime-Schnittstellen: Unsere Berater kennen die fachlichen und technischen Anforderungen an ein modernes Data-Warehouse.

Unser Know-how – Ihr Vorteil

Aus ihrer langjährigen Praxis kennen die zertifizierten ORAYLIS-Berater die wesentlichen Erfolgsfaktoren für Projekte. Und führen sie selbst in einem komplexen Umfeld zum Erfolg.

Das erprobte ORAYLIS-Vorgehensmodell beruht auf den Kimball-Theorien und besteht aus zahlreichen Fragebögen und Dokumenten-Vorlagen, die eine effiziente Umsetzung ermöglichen. Damit Sie Zeit und Geld einsparen.

Diese Technologien setzen wir ein

• Microsoft SQL Server 2005/2008/2008 R2
• Integration Services - ETL
• Analysis Services - OLAP
• Reporting Services - Standard Reporting

Beispiele und konkrete Leistungen

• Lesen Sie unsere zahlreichen Referenzen