Berichte zu aktuellen unternehmerischen Fragen werden oft durch Ad-hoc-Analysen ergänzt. Ziel ist es, Abweichungen bei Kennzahlen genauer zu untersuchen – zum Beispiel:

• Warum haben wir Produkt X in diesem Monat kaum verkauft?
• Wieso stieg die Anzahl der Schäden beim Fahrzeugtyp XY gegenüber dem vergangenen Jahr signifikant an?
• Welches sind unsere Top-10-Kunden?
• Welche Kunden haben wir im vergangenen Geschäftsjahr hinzugewonnen?
• Wie erfolgreich war die Produkteinführung im Gegensatz zur vorherigen?

Bei Ad-hoc-Analysen wird oftmals die Funktion „Drill-down“ angewendet: Per Doppelklick auf die zu analysierende und hoch verdichtete Kennzahl greifen Sie auf die dahinter liegenden Detail-Informationen zu. Dies kann in mehreren Stufen erfolgen, bis der höchste Detaillierungsgrad der Daten erreicht ist – zum Beispiel der Wert einer Belegposition.

Typisch für Ad-hoc-Analysen ist, dass der Anwender oftmals nicht genau weiß, welche Daten er im Folgenden untersucht. Also wird er zunächst Kennzahlen und Ausprägungen miteinander in Verbindung setzen, die den zu analysierenden Wert aus seiner Sicht am besten erklären. Dafür werden häufig so genannte OLAP-Datenbanken eingesetzt, die ihre Daten aus operationalen Beständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse erhalten. Auf diese Weise lässt sich verhindern, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen und deren Leistungsfähigkeit beeinträchtigen.

• Aufbau der OLAP Cubes
• Unterstützung bei der Toolauswahl
• Demonstration der unterschiedlichen Analyse Anwendungen

ORAYLIS ist seit vielen Jahren Partner von ProClarity - lange bevor Microsoft das Unternehmen übernommen hat.

Welche Technologien setzen wir ein?

• Microsoft SQL Server 2005/2008/2008 R2
• Integration Services - ETL
• Analysis Services - OLAP
• Reporting Services - Standard Reporting
• SharePoint Server 2010
• PerformancePoint Services
• Access Services
• Visio Services