Zum Nutzen eines BI-Systems trägt wesentlich das Data Mining bei. Der Begriff steht für das systematische, automatisierte Durchsuchen von meist großen Datenmengen unter Anwendung statistischer und mathematisch-analytischer Methoden und Regeln. Resultat ist die Mustererkennung, also das Aufzeigen des Zusammenhangs und der oft nicht erkennbaren Abhängigkeiten in den Daten. Das klingt sehr theoretisch, ist aber nicht nur Thema für Mathematiker und Experten. Denn Data Mining liefert – richtig eingesetzt – ganz praxisnahe Ergebnisse, die dem Management wertvolle Informationen und Entscheidungshilfen bieten. Beispiele sind die Kunden- und Zielgruppensegmentierung, die Korrektur von Adressbeständen, Warenkorbanalysen, technische Frühwarnsysteme, Kundenwert und viele Anwendungen mehr bis hin zu Umsatzprognosen.
Data Mining ist aber nicht eine Frage der Technologie, sondern vor allem des Know-hows. Die Berater von ORAYLIS verfügen über genau dieses tiefe Expertenwissen und wissen, wie die Daten aufbereitet, welche Zeitreihen gerechnet und wie die Ergebnisse interpretiert werden müssen, sowie welche statistischen Methoden zur Validierung der Ergebnisse zum Einsatz kommen. Eine wertvolle Hilfe stellen dabei unsere standardisierten Projektmethoden wie ORAYLIS BI.Project dar. Dieses sowohl fachliche als auch branchenbezogene Verständnis haben wir bereits in vielen erfolgreichen Projekten unter Beweis gestellt.
